Desde mediados de septiembre auditamos la cuenta de Meta y la tienda completa con la metodología de Felipe Vergara, referente de Meta Ads para tiendas en línea en Latinoamérica. Este documento resume lo que encontramos, lo que ya se reconstruyó y el plan para la siguiente etapa.
La pauta está en pausa desde el 3 de octubre porque Meta no pudo cobrar con la tarjeta registrada. Se liquida en Meta Business, en Facturación y pagos. Avísennos antes de pagar: al liquidarse, las campañas se reactivan solas y queremos que arranquen con la estructura nueva de este plan.
Una tienda en línea se mide en tres pasos, y cada uno tiene su rango de referencia. Comparamos los de Skin Club contra el embudo de una tienda que vende con la agencia de Felipe Vergara, que ha trabajado con más de 250 marcas de ecommerce.
Agosto y septiembre de 2026: 190,883 personas alcanzadas, 642 carritos a $29 cada uno.
Este paso depende de los anuncios y de la ficha de producto. Está prácticamente al nivel de una tienda que vende: la pauta llega a quien sí quiere el producto.
De cada 100 carritos, 24 llegan a pagar; en la tienda de referencia llegan 66. Aquí pesan la confianza, el costo final y la oferta en el momento de decidir.
De cada 100 personas que abren la pantalla de pago, 4 compran (Shopify, agosto y septiembre). En febrero a junio de 2024 eran 21. La caída en este paso ocurrió dentro de la tienda.
Barras en escala de 0 a 100%.
Con los mismos 642 carritos y el mismo gasto, si 7 de cada 100 terminaran en compra, como en la tienda de referencia, serían unas 45 compras. Al ticket promedio de la tienda ($1,126), cada peso invertido regresaría cerca de 2.8 pesos, sin abaratar el tráfico.
Es una proyección para dimensionar el tamaño de la palanca. Supone el mismo tráfico y el mismo ticket.
Llevamos el caso, sin nombre de marca, a la comunidad de Felipe Vergara. Las respuestas de otros traffickers y agencias coinciden: con números así, el primer lugar a revisar es la tienda y la oferta.
"Un ROAS así rara vez se arregla desde la campaña. Yo miraría primero el destino, porque la pauta puede estar trayendo gente correcta y la tienda estarla perdiendo. El escalón donde se cae de golpe te dice si el problema es el precio, la página o el producto."
Mario Cifuentes · miembro de la comunidad
"No es un problema de optimización, es un problema de base. Revisa que el píxel mida bien las compras y la economía del negocio: ticket promedio contra costo por compra."
Snowlab · agencia, miembro de la comunidad
"Revisa el margen y el precio de entrada: si el ticket es bajo, la oferta (combos, envío, garantía) puede pesar más que el anuncio."
Sergio Bohorquez · miembro de la comunidad
Las tres coinciden con lo que medimos: el paso que depende del anuncio está en rango y los dos que dependen de la tienda no.
Reconstruir la tienda no es parte habitual de nuestro servicio. Lo tomamos porque ahí está la mayor pérdida. Partimos de ingeniería inversa: recorrimos paso a paso, en celular, los checkouts de tiendas que venden casi todo por pauta y lo cruzamos con la metodología del curso.
La tienda comparte con Meta poca información de cada visita: su calidad de coincidencia está entre 4.4 y 4.8 de 10. Por eso los públicos de visitantes, carrito y pago no alcanzan el tamaño mínimo para mostrarles anuncios de nuevo. Es un ajuste de configuración de Shopify, programado para la fase final.
Su política de reembolso ya cubre "no te gustó o no viste resultados". Hoy no aparece ni en la ficha ni en el pago. La tienda que estudiamos a fondo, que vende casi todo por pauta, construye todo su mensaje sobre la garantía: "resultados o tu dinero de vuelta".
Hoy se paga con tarjeta, PayPal y Aplazo. Esa misma tienda muestra Mercado Pago, OXXO y pagos a plazos debajo del botón de compra, antes de que la clienta llegue a pagar.
Felipe Vergara organiza la pauta como un ciclo de ventas: presentación, evaluación, conversión y recompra. Cada etapa se abre cuando tiene suficiente gente, y el presupuesto sale de la meta de venta, no de una cifra fija.
Cerrar el carrito y pasar a la fase final: garantía visible, más formas de pago y el ajuste de identidad para que Meta reconozca a quien visita.
Para cuentas con públicos como los suyos, el método recomienda empezar con dos etapas y abrir las demás cuando cada público pase de 1,000 personas.
Elegir el producto que encabeza la pauta según las 7 maletas de abajo, y probar tres tipos de público frío: abierto, por intereses y similares a quienes ya interactuaron con la marca.
Cuando los públicos de la tienda crezcan, se abre la campaña de catálogo para quien vio productos o dejó carrito, y después la de recompra para clientas.
Campaña aparte que se prende para la fecha y se apaga después, sin tocar las que estén aprendiendo.
Un producto de nicho, algo para ceja o pestaña o igual de puntual, que resuelva un problema muy específico. En skincare general se compite contra marcas enormes; en un problema concreto es más fácil volverse la referencia.
Tres bloques. Cuando terminen, presionen Guardar respuestas: la página se actualiza con sus cambios y nos llegan a nosotros. Pueden volver a entrar y corregir cuantas veces quieran.
Felipe calcula el presupuesto como Waze calcula una ruta: primero se pone el destino, que es la venta que quieren lograr, y de ahí sale cuánto invertir. Son tres datos.
Pedidos necesarios al mes: –
Llenen los tres datos para ver el resultado.
Fija cuánto puede costar como máximo conseguir una venta sin perder dinero. Si destinan 20% y su pedido promedio es de $1,126, cada venta puede costar hasta $225, y cada peso invertido tiene que regresar 5.
Como referencia, en su mejor periodo de pauta (febrero a junio de 2024) se invirtieron $33,279 y se lograron 30 compras: cada venta costó cerca de $1,109, casi lo mismo que el pedido completo. Por eso el presupuesto tiene que salir de este cálculo y la tienda tiene que convertir más.
Felipe recomienda revisar este número con su contador: ha visto marcas con campañas que funcionan y que aun así pierden dinero porque lo pusieron al azar.
Es la investigación con la que Felipe arranca cualquier campaña: siete elementos que deciden si una persona compra o no. Las llenamos con lo que sabemos de la marca, su catálogo y los datos de la cuenta. Léanlas y, en cada una, marquen Es correcto o Editar para corregirla con sus palabras.